Proposal for Asahi Shokai

「数字のズレ」を、人ではなく機械で見つける
― 販売管理・経理・棚卸の三者突合AIワークフロー ―

廣瀬様より頂戴したご質問「営業側売上と仕入側集計の差異検出」について、お預かりした業務機能一覧表（中小企業／大企業／オフィスづくり／サービス／マーケティング・5冊／約7,000セル）を読み込んだ上で、貴社の実情を踏まえた具体的な提案をまとめました。

For 株式会社アサヒ商会 代表取締役 廣瀬 一成 様

From 株式会社ピースフラットシステム 代表取締役 片川 良平

Issued 2026年6月4日

貴社は売上計上の主体として3つの事業組織を持たれており、今回のスコープは法人事業（アサヒ商会BS）に絞ります。店舗事業（ハイノート）とリユース事業（オフィスボックス）は販売管理ソフトと業務性質が大きく異なるため、本提案の対象外とします。

領域	使用ソフト	役割・一覧表での記述
販売管理	中核クレド（CLED） 法人事業のみ使用	「クレド売上入力」「クレドの仕入単価」「仕切価格とクレドの仕入単価が一致していることを確認」「明細：社内備考欄」 ＝ 売上・原価・仕入単価・明細のマスターデータ（法人事業）
経理・会計	中核TKC 廣瀬様確認：弥生→TKCに変更済	仕訳・試算表・棚卸高の最終集計地点。 ⚠ 重要：TKCには「仕入の一括数値」しか持たない。よって突合のためには各仕入先からの個別の請求書PDFが必須になります。
SFA・案件管理	kintone	「kintoneへ売上予定日を記録」「活動記録（kintone）」 ＝ 案件状況・売上予定日のトラッキング（突合の補助情報）
月次売上表	Excel／スプシ（手動）	「クレドに入っている月末の売上を加茂専務が吸い上げて、月次売上表を作成」（廣瀬様確認済） ＝ 人手による集計の典型例。将来の自動化候補。
店舗POS・在庫	メトロ スコープ外	店舗事業（ハイノート）の運用。今回の課題対象外。
中古品在庫	FileMaker スコープ外	リユース事業（オフィスボックス）の運用。今回の課題対象外。

アサヒ商会様のお金の動きは、ものすごく単純化すると「2冊の台帳」が並走していると理解できます。この2冊が一致していれば健全、ズレていれば数字が信用できない。今回の課題はこの一点に尽きます。

図の左側＝営業の世界（クレド）、右側＝経理の世界（TKC＋請求書）、真ん中＝その間で何が起きるか、です。

• ① 営業の入力ミスは「目視チェック」しかない。一覧表に「仕切価格とクレドの仕入単価が一致していることを確認」とある通り、人が毎案件チェックする運用。規模が大きくなれば必ず漏れる。
• ② 仕入請求書はデータで来ない。「アサヒ商会が支払う請求書」「EDIは検品免除」とあり、EDI（一部・自動）と紙／PDF（大半・手作業）の二経路。紙/PDFを機械が読める形に変換する手段がなければ突合は永遠に手作業。
• ③ 月次売上は加茂専務の手仕事に依存。「クレドに入っている月末の売上を加茂専務が吸い上げて月次売上表を作成」。属人化していて、専務がいない月は止まる。
• ④ HD化を視野に。一覧表に「HD化に伴い、請求書と売上、経費を各事業会社に任せる可能性あり」とあり、ホールディング化が進行中。事業会社分割後はさらに「会社間の数字のズレ」が増える。今のうちに仕組みを作っておく価値が大きい。

廣瀬様のご質問を、突合可能なデータ対の単位に分解しました。本丸は「経路B：仕入請求書（PDF）× クレド原価明細」で確定です。経路A（マクロ突合）はBの補助として並走。経路C（棚卸）・経路D（入金消込）は廣瀬様確認の上、今回スコープ外とします。

• クレドのデータ抽出方法：CSV出力／API／DB直接接続のいずれが現実的か。最初はCSVで十分です。
• TKCのデータ抽出方法：TKCのバージョン（FX系／戦略システム等）と、仕訳帳・補助元帳のCSV出力可否。会計事務所経由でのデータ依頼が現実的かも併せて確認させてください。
• 仕入請求書の保管形態：紙原本／PDF／メール添付／FAX の割合。経理に届く時点ですでにPDF化されているか、紙のまま保管か。スキャナ運用の有無。
• 主要仕入先トップ20社：請求書フォーマット学習のため、月次取引額の多い順に特定（キヤノンMJ／富士フイルムBI／コクヨ／プラス／その他）。
• PoC対象スコープ：事業部単位／取引先単位／全社一括 のどれで切るか（最小ロットは「主要仕入先5社×3ヶ月」を想定）。